Tangerine John

北京新浪網 01-30 16:11

文章來源：喆理圍棋

Google的計算機智能圍棋AlphaGo擊敗了三屆歐洲圍棋冠軍得主樊麾二段后，在網上引發了熱烈的討論，喆理圍棋在第一時間對樊麾二段、劉知青教授和時越九段進行了採訪后，接下來又和更多的圍棋產業從業人員和愛好者們針對以下兩個問題進行了深度交流。

1、如何看待AlphaGo戰勝職業棋手這件事？

2、對計算機ai和圍棋行業未來發展的展望

以下是對職業棋手、專家、和業餘棋界採訪結果的整理：

職業棋手

常昊（職業九段，圍棋世界冠軍）

看到棋譜之後感覺雖然谷歌AI的水平離一線高手還有距離，但進步速度確實大大超出了包括我在內絕大多數人的意料。於是立刻產生了疑慮，一是對我們棋手會有怎樣的影響，二是會不會走向如電影《終結者》里描繪的情境。但後來我想，任何變革之前人們都會有一些顧慮，倒不必過於擔憂，其最終取決於人如何去面對它。圍棋的基礎還是人，人是有情感、有溫度的，在這個意義上圍棋不止是勝負，更是一個鍛煉、塑造人的一個非常好的東西。因此圍棋總是有其存在的必要性，不必為AI太過擔憂。即使哪天圍棋AI贏了人類，只要杜絕了作弊，反而可能會帶來圍棋發展的契機。

古力（職業九段，圍棋世界冠軍）

從人工智慧這塊看，肯定是質的飛躍。而且今後我也相信一定會超越人腦。不過我不像大家這樣樂觀，因為目前是人類主宰世界。若連圍棋也能被計算機超越，那是否以後就是計算機的天下？

羅洗河（職業九段，圍棋世界冠軍）

zen4讓九個子我下過一百多盤5秒一步的，電腦差一些。谷歌這個軟體號稱讓zen四個子勝率七成多，大概讓四五個子吧，四個子我有信心獲勝。

徐瑩（職業五段，世界圍棋女子冠軍，深圳大學副教授）

這兩天我看微信圈都在討論這件事，最開始覺得很震驚。我去年和北郵的劉知青教授談到這個問題，當時他的說法是15年內計算機圍棋智能可以戰勝職業棋手，當時我還覺得挺不可思議的，總覺得機器和人還是有很大差異的，沒想到這麼快就變成了現實。樊麾拿過三次歐洲圍棋冠軍，水平肯定是不差的，所以我感到非常震驚，另外，我覺得AlphaGo擅長學習這一點很可怕。

當然，雖然他贏了樊麾，3月的比賽我依然會堅決的押在李世石這一邊（笑），只是以他學習的能力，他最終能強大到什麼程度，是我非常想看到的。

即便有一天計算機圍棋智能戰勝了頂尖職業棋手，也不能說是一件壞事。競技僅僅是圍棋的一個方面，圍棋包含的內容是非常廣泛的，是一個人類思想交流、碰撞的平台，這些是計算機無法取代的。競技一定不是圍棋最本質的東西，計算機圍棋智能的發展，可以幫助人們更好的去思考、理解圍棋的本質，探尋圍棋流傳幾千年的最核心的部分，對人類來說最需要的一定是圍棋非競技的部分。

計算機圍棋智能在競技上可以成為一個非常好的對手，訓練的夥伴，幫助人們提高對圍棋的認識，讓思路更加開闊。更重要的是，計算機圍棋智能對圍棋思想上的衝擊一定會很大，人們對圍棋、對科技、對世界的認識可能會發生重大的變化，這未嘗不是一件好事。

谷歌這次事件，可以讓圍棋行業內的人們拓寬思路，一旦圍棋實現跨界，比如和高科技結合起來，可以找到更多的發展空間，還是以這次事件為例，谷歌投入的成本不僅僅是實現了技術上的突破，也有資本市場的回報，谷歌的股票今天就有了增長，明年三月的比賽，也會成為一個萬眾矚目的焦點，這些都是因為跨界實現的。

我從看到這條新聞就開始思考這件事，最初感到震驚，覺得真是了不起，後面覺得這個事件也是個非常棒的營銷案例，我相信很多人也在思考這問題，將會帶來什麼效果，讓我們拭目以待吧。

時越（職業九段 圍棋世界冠軍）

說實話，我昨天看到這個消息的時候是不信的，雖然我現在還是不能理解電腦是怎麼去學習的，但是事實擺在眼前，這5盤棋電腦下的讓我驚嘆，我認為水平已經邁入了職業的門檻。雖然和頂尖棋手還差的很遠，但按照這個進步速度，3月份的對局，我想李世石也不會贏的太輕鬆。

我想電腦程序發展起來了，也對我們棋手來說是個突破的機會，或許可以藉助電腦，來摸清一些圍棋本質上的東西。如果這個程序達到了世界頂尖水平，而且已經平民化了，那麼我肯定會每天都會換著招和程序下的。其實說白了人類發明的東西都是工具，工具自然要用，用了才知道順不順手，以及帶來的利弊。

職業棋手人手一個，去找規律以求提升。小孩子學棋倒沒有必要。有的人視圍棋如藝術如道，或對圍棋有神秘感和信仰的，不希望見到被電腦打敗。有的則希望藉助這個工具爬的更高探索更幽深的領域。具體影響多大，要看怎麼去宣傳了吧。

江維傑（職業九段 圍棋世界冠軍）

AI從圍棋界投下一顆原子彈。或許從圍棋界開始，若干年後大爆炸將席捲全世界，波及全人類。又或許一切都還早，不過至少人類應該放下自己的驕傲，心懷謙卑。

朴文堯（職業九段 圍棋世界冠軍）

稍感意外，應該還是下不過李世石吧。不過已經比較接近一流棋手的水平了。算是給圍棋界提個醒？

周俊勛（世界冠軍）

我從2008年開始接觸電腦圍棋，從一開始19路讓六子輕鬆勝/9路還不會輸，看著電腦越來越強，陸續經歷九路會輸-很難贏/19路讓六子輸。讓五子輸。讓四子有壓力。

這一路走來覺得電腦贏過人腦是遲早的事，只是本來以為可以撐到2020年以後才會有危機，去年年初知道谷歌開始研發電腦圍棋。去年夏天臉書也開始進入攻克電腦圍棋，我已經感覺到人腦的危機提起迫近，到幾天前知道谷歌再去年十月擊敗樊麾是非常震驚。。。。。。。看過五盤棋的內容後覺得李世石三月贏應該沒問題，只是到2017年電腦應該就可以和超一流棋士抗衡了。                         

我一直認為圍棋不應該歸體育，棋是文化。是藝術。是一種道，電腦徹底贏過人腦後，圍棋界應該好好思考從體育競賽的領域走回原來的世界，把圍棋回歸到更高的層次上面！（例如：學圍棋不是為了比賽要贏。而是棋能給人們帶來的好處和優點）

黎婷（歐洲圍棋聯盟副主席）

其實之前就有所耳聞了，當然是非常震驚，尤其是它的進步速度。

作為一名職業棋手，被電腦超越的感覺確實不太好：）但作為一名圍棋推廣者，我覺得這也是一個機遇，尤其對於在海外的普及，畢竟讓更多的人了解了圍棋這個項目，並有可能持續關注。

我們要更好的挖掘圍棋的文化和娛樂屬性，讓越來越多的人享受圍棋帶來的快樂，讓圍棋成為風靡世界的腦力運動。

方天豐（職業八段，全國冠軍，清華、北大、北科大圍棋與中國文化課講師）

計算機圍棋戰勝人類是遲早的事，只是沒有料到這麼快。對圍棋界來說影響不大，只是在這麼幾個方面有影響，一是便於棋手提高棋藝，無論是職業還是業餘的，都可以方便地請教電腦，以提高自己的棋藝。二是對圍棋教師，尤其是面向海外授課的教師，有一些影響，因為成年人會選擇電腦向學習。三是辦比賽時，網路海選這些方式就不能再用了，只能是面對面下棋。

孟泰齡（職業棋手，圍棋TV主播）

非常意外，這麼短的時間內計算機就能達到接近職業的水平了，不過細細想來，要戰勝人類它還有很長的路要走。目前來說計算機的短板有：布局，打劫，適應手，以及選擇戰鬥的時機。我覺得這些弱點不是計算機很快就能克服的，所以我們不必恐慌。我相信，對圍棋來說這將是一件好事。設想一下，隨著頂尖棋手展現出極強的抵抗力，人們會意識到圍棋有多麼深奧，而圍棋的諸多價值也會被越來越多的人們從各個角度體會到，甚至發現新的價值。所以我認為，這將是圍棋發展的一個新契機。

劉星（職業棋手，圍棋TV創始人）

先重新思考思考圍棋是什麼吧！

趙守洵（職業棋手，圍棋TV創始人）

我的觀點是，AI是人類智慧的集合，他是我們的孩子，不是敵人。

余平（職業棋手）

谷歌的AlphaGo對抗李世石選在三月，這與谷歌重返中國的時間點相契合。

孫遠（上海交通大學管理科學與工程專業在讀博士/上海外國語大學教師/職業棋手）

對AlphaGo戰勝職業棋手的一些看法，我想談以下3點：

1、正面影響

毫無疑問這是具有里程碑式意義的事件。能在《自然》雜誌以封面的形式發表論文，就有效證明了ai的突破性進展。如果三月份能戰勝李世石，我想帶給世界的震撼將超過1997年「深藍」與卡斯帕羅夫的世紀之戰。最主要的原因是「深藍」是寫入程序，而「阿爾法」能自我學習和完善，是一個綜合性的系統。正如阿爾法研發團隊所表述的目的——最終是為了將ai的技術運用到現實社會急需解決的課題，如氣候模型的建構和疑難雜症的分析治療等，以造福人類（或者說輔助人類）。圍棋若能在其中起到推動的作用，留下歷史的一筆，可謂善莫大焉。

此外，對圍棋在世界上（特別是發達國家）的影響顯然是積極的。包括BBC在內的各大主流媒體都進行了大篇幅的報導（似乎國內媒體反而顯得波瀾不驚？），一夜之間讓無數人了解了圍棋併產生了話題效應。

2、值得注意的細節

如果從選擇最強的人類對手這個角度出發，柯滐應是不二人選。「阿爾法」團隊也不可能沒注意到這一點，所以措辭的表述是「近十年來獲得世界冠軍最多的棋手」而不是確定的「世界最強棋手」，這多少有失公信力。那為什麼會選擇李世石而不是柯滐呢？我想唯一的解釋是基於谷歌的商業考慮（論文中只提到慢棋5：0，選擇性忽略快棋3：2的結果也可推測為商業策略），它在中國沒有核心業務以及最合適召開新聞發佈會的谷歌中心，所以只能選擇韓國。這也讓中國失去了一個極好的向世界展示圍棋起源國的機會（不過這裏想作一個大胆的預測，扎克伯格將會把facebook 的人機大戰放在中國）。

還有一點，在喆理群里陳祖源老師提到了這次人機大戰是採用了中國規則或AGA規則（本質相同），既然作為代表科學規律的人工智慧系統只能以實戰解決+數子的方法進行終局，那麼，它同時也向全世界證明了中國規則的合理性，我想這對推動世界圍棋規則的統一提供了契機。

3  對棋界的衝擊，誰該顫抖？

由於原本引以為豪並作為宣傳口號的人類智慧的「聖杯」就這麼消失了，毫無疑問對現有的圍棋從業人員是有一定衝擊的，尤其是被競技維度過度滲透的職業棋界和以逐利為目的的培訓市場（心態上已反映在事件發生后，大家較普遍開始質疑起樊麾是否具備職業水準）。

但事實上，科技的進步終將造福人類，我們應該樂見其成。與其頑固的堅守那個即看不見也摸不著的「聖杯」，不如以包容和正面的心態來看待ai的進步，也許未來經過ai的輔助訓練，我們將可以更加便捷的去探索棋盤上的真理，而ai再強大，它終究只是一台機器，與具有豐富情感的人類相比，能得其形而不得其神。

那麼，「神」之一手在哪裡呢？我想ai即便戰勝了世界上最強的職業棋手，它也只是戰勝了圍棋的競技維度，而非圍棋本身。所以，對於未來，我們棋界應該去反思過去單維度的發展模式，給予更多真正熱愛圍棋的跨學科/跨領域人才以施展才華的空間，從不同維度來詮釋圍棋的本質。

如此，我們將不必顫抖，而ai當然也不會顫抖，因為它不具備這個能力：）

最後，留下一個可能大家都關心的問題：圍棋的本質是什麼呢？權當拋磚引玉。

胡躍峰（職業棋手）

我先想到的是水平。想到有圍棋AI比我強，會覺得很怪。棋手的訓練方式會發生改變，道場可能會受到一定的衝擊。

孫志剛（職業棋手，「盤石道」創始人）

我在日本生活了15年，因為工作關係，做過一些日本將棋方面的研究，對將棋AI也非常感興趣。將棋在象棋類遊戲中變化最複雜，AI大致屬專業棋士的中下游的水平，至今還沒有將棋AI戰勝過現役最強棋士的記錄。       

日本早在1970年左右就開始做了將棋AI方面的研究，1990年開始每年舉行一屆「世界電腦將棋錦標賽」。近年來將棋AI的進步也讓越來越多的一流棋士感到威脅，日本將棋聯盟為拉緩超越人類的步伐，或者可以說為棋士提供公平的競爭環境而做的最主要的「努力」就是，將棋AI在向棋士挑戰前，必須拿出比賽所使用的相同程序以供棋士研究、揣摩。

從AI來吸取營養提高自身的戰略戰術，這已經是將棋棋士們的共同選擇。在我看來，圍棋AI戰勝最強棋士還需多長時間並不重要，早晚也會出現棋士和AI共同研究共同提高的過程。有圍棋AI編程的專家說，AI一旦戰勝人類，差距就會越來越大。我希望圍棋AI能有一天戰勝超一流棋士，但我更期待人類的反擊。很欣賞柯潔面對AI的答覆，「如果AI下贏了我，我還想贏回來。」

行業專家

陳祖源（圍棋規則專家）

其實Montecalro法用到AI圍棋上以後，目前這個結果就己經是可以預期的了，AlphaGo無非是資料庫更強大，演算法改進后搜索更快，因此它達到的程度更高。

從5：0勝樊麾來看它的程度己經不低於職業讓一先到二先。由於電腦不會犯它的水平上的錯誤，而人一定會，因此它只要不低於樊麾二先就一定勝樊麾。其實樊麾有多次獲優，說明樊麾不少的技術AlphaGo還不會，但樊麾一失誤就不行了，到後來因恐懼失誤縮手縮腳了。

電腦的所謂學習其實是資料庫的加大，資料庫大到一定程度以後再大意義不大了。電腦是不會耍大龍的，因為它不會作結果虛的決策，有預謀的大規模的棄子和轉換應該是是它的弱項。如有棄子大多是止損。

我以為電腦的最弱項應該是時機的選擇，方式的選擇。許多地方應該怎麼下，有幾種選擇，各會有什麼優缺，其實都是明白的，但時機和選擇卻很難，我們常常會後悔差了一個交換，或者那裡不該保留等等。也就是說沒有明確答案沒有明確對錯的地方的能力應該會是電腦的弱項，其實這也是業餘高手與職業高手的差距。

現在大家都在給李世石出謀劃策如何針對電腦弱點。但我更想讓李昌鎬來試試，大家都比基本功，電腦到底達到什麼程度，或者朴永訓、范廷鈺。

中國的棋界太多的強調圍棋的東方文化，認為西方人的文化不適應圍棋。這是需要糾正的。另外，日本韓國在圍棋規則上抱殘守缺也該醒醒了。電腦與人下棋當然必須使用人的規則，是電腦服從人不是人服從電腦，當些有一個前提你的規則是自洽的。日本規則不能自洽，電腦就無法適用了。

武坤（中南大學數學系教授）

1。谷歌這次圍棋AI的突破，意義自然是空前的，絕不僅僅只對圍棋，更大的意義是圍棋之外的廣闊領域。

2。人工智慧本身就是人類智慧抽象提煉和聚合的結果，所以這次突破與超越，並非什麼別的東西超越人類，而是全體人類智慧超過各體人類專業智慧！圍棋如此，其它所有專業也是如此！

3。因此，這次的大事件，可以視為人類圍棋（專業知識智慧）與AI（全體人類智慧）共同發展的新時代的起點，因為這些發展的成果，會為整個人類造福。

4。套用一下「越是民族的就越是世界的」這句話，我們圍棋人應該「越是圍棋的就越是圍棋人工智慧的」，職業圍棋的研究成果會有大益處，對整個人類智慧的發展將有助益。

陳雷（萬同搜索CEO）

首先人對圍棋的認知是有限的，這點應該說已經被人公認。那麼人在圍棋上不理解的地方，也就是我們人類所遇到的瓶頸，有可能被AI所發現。AI戰勝人類也可能會讓我們的瓶頸變得更加明顯。

我認為圍棋更多代表著東方智慧，而人工智慧則是西方思想的體現。東方智慧中的一個特點是傾向於定性而非定量，計算機則是完全定量。這兩者不能互相取代。一方面即使李世石這次輸給了谷歌，也不意味著人就被戰勝了，更不意味著AI就破解了圍棋。戰勝職業棋手並不是圍棋人工智慧最重要的事情。

謹慎預測李世石勝

業餘棋界

韓立新（清華大學哲學系教授）

昨天我曾發表過這樣的評論：這是很值得紀念的一天。曾經被認為是人類智力的驕傲的圍棋開始遭到機器的挑戰。說實話，這令我們始料不及。而且據說，這一人工智慧還能自我學習和進步。這意味著她將趨近或者將成為圍棋上帝。因為她抽取了人類全智全能的本質，但又避免了人類犯錯的本能。是不是在不遠的一天，她開始反過來教古力、柯潔們下棋。這真的很哲學。

針對這兩個問題：

1。 這肯定是一個裡程碑式的事件，不僅在技術上，在哲學上也值得探討。哲學的思維方式就是在我們這些具體的人類個體之外預設一個超越個體的普遍性的存在，她就是真理、善之源。儘管關於真理和善原本為人類所有，但每一個個體都因自己的局限而無法承載。故哲學家們都會預設有一個上帝之類的存在。現在，阿法狗就是或將成為這樣的圍棋上帝，「她抽取了人類全智全能的本質，又避免了人類犯錯的本能」。這真的很哲學。

2，很難預想。至少大家在討論棋盤上最優的一手時，阿法狗的意見會成為權威。但不妨礙圍棋為越來越多的人喜歡。因為圍棋本身絕不僅僅是競技、輸贏。我們照樣可以從圍棋種享受各種快樂。在這一點上，阿法狗永遠不如人類。她無法享受。

鮑雲（業餘6段，最強大腦滿分，圍棋盲棋吉尼斯紀錄保持者）

這是一件非常不可思議的事情，谷歌說給大家帶來驚喜也真的是說道做到，這是一件非常有意義的事件。很遺憾是谷歌而不是我們中國人在圍棋人工智慧方面做出重大進展。

應該說現在距離電腦程序打敗頂級棋手並不遙遠了，但還是要看過3月份的進展之後才能下結論，如果和這5盤棋譜相比，AlphaGo的表現進步有限的話，那麼還是需要幾年時間再突破一下，那個時候圍棋競技的屬性會有小幅的下降，但是圍棋行業的整體發展會更好吧，畢竟棋界多了一個更高水平的伴侶。

由小川（清華大學航空航天學院副教授）

從自我謙抑的樸素唯物觀點看，AI是幫助人類能夠更好了解未知的工具。這一點已經在國際象棋和中國象棋當中得到了證明。伴隨著人工智慧的強勢崛起，人類失去的是驕傲和虛榮心，得到的是更加接近棋盤上的真理，哪怕只是接近一點點。

梁恆（清華大學數學系副教授）

1。 昨天我身邊不懂圍棋的人都在談論，這件事確實使更多的人關注圍棋，感受到圍棋的意義和價值，非常高大上。學術意義不如國象戰勝小卡，雖然由於思維方式不同，技術層面比國象有了較大的突破，但這隻是量變的差別。事實證明，當谷歌，臉書組建了真正強有力的研究團隊，就突破了。  

2。電腦戰勝人類已很接近了，到時會成為職業棋手必備的工具，對圍棋界的影響恐怕和象棋沒什麼不同；對普通愛好者可能如同對弈平台對茶館棋室的影響差不多；對愛好者提高棋藝也不會有本質的幫助，愛好者們缺的不是工具；圍棋行業雖比象棋行業大一些，軟體的影響應該差不多；職業棋手出道低齡化會不會因強大的軟體而有所變化可能是值得期待而有意思的事。李喆所說競技性成分降低這一點我不確定，但競技性若降低，會緩解低齡化，年紀大的棋手有更多機會；同時有了練棋工具，小孩可能更快更猛；到底怎樣，拭目以待，這是我覺得有趣的地方

呂賓（宗弈遠承（CEGO）董事長呂賓）

這是AI圍棋發展的里程碑，AI圍棋達到這個水平令人驚嘆，之後的提高都僅僅是量變，距離徹底擊敗頂級職業棋手只有一步之遙。

葛玉宏（葛玉宏道場創始人）

這件事這兩天挺熱鬧的，我是比較傳統的一個人，當時看到AlphaGo戰勝樊麾老師的報導時心裏挺不能接受的，也不敢相信是真的，因為很多年來，我們這些圍棋的基層工作者在向家長和社會做宣傳圍棋的好處時都有一個重要的內容介紹，就是圍棋是唯一計算機沒能攻克的智力項目而且就是攻克也得需要N年！這也是我們最引以自豪的一方面！沒想到一夜醒來天變了，甚至覺得世界末日要來了，不過現在互聯網技術的突飛猛進帶來的變化和對人類生活的影響還是帶來了非常多的方便之處，而且我們也越來越依賴這樣的技術，所以還是要抱著歡迎的態度看待這件事情的發展，非常期待3月AlphaGo對李世石九段的挑戰，我看好李世石！

第2個問題我認為很好！以後的孩子都是在互聯網的影響下長大的，AlphaGo這樣的軟體終將會成為孩子的朋友和老師，我們要正確面對這樣的變革，尤其從事圍棋教育事業的工作者更要去適應這樣的變革！跟上了變革只會越來越好！（一家之言，個人觀點僅供參考）

劉增力（新疆棋院常務副院長，烏市奧生圍棋創始人，清華圍棋文化研究與交流基金會理事）

感恩昨天，改變今天，敬畏明天；大千世界神秘莫測，該來的擋不住，該去的留不住。我還是願意這個古老的地球轉得慢一點。

謝駿（圍棋隊際賽創始人）

現在其實我們不應太關注計算機圍棋能否戰勝人類，甚至什麼時間戰勝人類都不是重點。重點是戰勝人類的結果。對人類意味著什麼？有些人認為這將意味著人類會被自己創造的機器所統治。這多少有點杞人憂天。

第二個重點是：圍棋中蘊含深刻的哲理和藝術魅力。通過Al是否可以更好地呈現給大眾。

王振波（清華大學數學系副教授）

這件事情對我震動挺大的，我研究演算法和計算複雜性，也教這方面的課程，我經常用圍棋來闡述計算的複雜和人類能力的局限，在我的理解，計算機的能力也是人類能力和智力的延伸。我看到很多觀點是把人和計算機對立起來，我不這麼認為，至少現在來說，人和計算機是一體的，共同的對手是圍棋，或者是未知複雜的自然。

我認為，對於計算機來說，樊麾和李世石或柯潔只是量的差別，已經實現了質的突破，這點差別，剩下的就是假以時日了。

這次事件，是一個裡程碑，對於圍棋、人工智慧都會產生巨大的影響，以至於給我們新的思考和認識，對於人類自身，自然和計算機。

杜景宇（業餘六段，天使圍棋網創始人）

1、 對圍棋界有喜有憂。通過谷歌臉譜等世界知名的公司，可以讓全世界更直接，更方便的了解圍棋，了解中國的圍棋文化，這個效果是用傳統的比賽和一般性交流等傳播方式所達不到的。這個裡程碑式的事件在體育屆、科技界甚至金融、教育領域產生深遠的影響。

人們關於AI與圍棋的猜想不是變少了，而正相反。現在的程序既然達到准專業的水平，什麼時候可以達到甚至超越人類的最高水平？而頂尖的職業棋手有沒有機會絕地反擊呢？ AI圍棋的最終會是什麼樣的狀態？ 如果圍棋的某種規則假設略微變動，對現有的AI邏輯有多大的影響？智能程序將會怎樣影響諸如比賽、教學等圍棋的各個領域？

也不是沒有負面影響。至少從表面上看圍棋變得沒有那麼「深奧」了，變得更機械和程序化了。可以想見許多人對圍棋的學習和提高水平的熱情會降低。

2、個人預測智能程序可以在1年內擊敗人類，如果不是更快的話。高水平的智能圍棋程序會在比賽和教學方面幫助愛好者提高水平同時也帶來更多的鍛煉機會，在這方面可以參考「深藍」擊敗卡斯帕洛夫近20年的時間里國際象棋領域的發展。同時正因為在智能領域超過了人腦的水平，人類能在圍棋領域能做些什麼，我挺感興趣。

郭新明（美國圍棋數學學院）

職業競技畢竟還是人和人的競技。人工智慧在圍棋上戰勝人類，這會對圍棋的職業競技產生很大的衝擊，但很快就會過去了。人還要回過頭來繼續和人的競爭，但是從前發生的在其他棋類競技上的作弊事件，現在也會給圍棋競技帶來一絲寒意。

AI提高到了職業棋手的水平，那麼它就可以用來作為棋手成長過程中的低成本的訓練工具，這也許會造就更多職業棋界的新秀，也會使得職業棋手減少指導棋的收入，就如同生產線上機器人的出現也改變了工人的數量和結構

與此同時，圍棋教育領域也會從中也會受益雖然圍棋的教育並不以提升棋力為主要的唯一的目標，但AI的出現會更學生很大的提升棋力的空間。從前沒有機會接觸教學資源的學生就可以輕鬆獲得這樣的機會了。

左林（原清華圍棋隊隊長，青域資本管理合伙人）

1、首先說明近期人工智慧的演算法有了很大突破，連勝樊麾5盤很說明問題，和以前zen的水平完全是跨代的差距，但我覺得電腦要戰勝頂尖棋手可能還有一些瓶頸要突破，今年挑戰小李應該還有差距

2、我覺得AI在圍棋上的突破主要體現在策略演算法上，但即使在圍棋上戰勝頂尖棋手，說取代人腦或戰勝人腦還談不到吧；對於圍棋本身我覺得不會有太顯著的影響

駱剛（清華圍棋文化研究與交流基金會理事）

1、遲早的事情；

2、圍棋AI離徹底解決圍棋問題還有一段時間。但未來的圍棋AI可能被用於幫助人類棋手訓練。

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